酒店AI机器人被下岗 人工智能没想象中那么可怕

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  对于人工智能,多数人最先想到的不可能 是春晚节目上什么能歌善舞的机器人,以及在港珠澳大桥上上演的“海陆空”三大无人舰队。在现实生活里,用心观察便会发现,有些饭馆、酒店、购物中心也逐渐有了服务型机器人的身影。

  不可置否,人工智能正逐步走进有人的生活当中,以往非要电影中才会老是老是出现的黑科技,正逐步运用在民用领域。而面对这名革新性的技术时,有些“威胁”也悄然而至。据波士顿咨询集团的预测显示,未来十年由机器人承担的工作比重将从目前的8%升至26%。且未来人工智能将从简单重复的体力劳动转向比较复杂高级的脑力劳动。

  另一份报告显示,到2026年,美国将有130万个就业不可能 被自动化取代或以本身生活最好的办法 被自动化影响。130万个工作岗位中,男人比例以及占57%,而这名比例在未来还不可能 扩大。

  因此面对不断突破的人工智能技术,到底应该报以期待还是恐慌,这名切仿佛又让有人看一遍了每一次工业革命的缩影。

  从第一次到第四次工业革命的起点

  说起第一次工业革命,其标志便是蒸汽机的诞生,在我想要的工业革命中,蒸汽机先后被应用在纺织、铁路、冶金等各个领域。不可能 说珍妮纺纱机一定程度的解放了有人的双手,没法 蒸汽机则将这名目标最大化了出来。

  而英国作为第一次工业革命最大的受益者,蒸汽机所带来的出乎意料的生产力潜力,让工业产值远远超过了此前的农耕产值,并肩在农耕文明过渡到工业文明的期间,也直接带动了社会的发展。

  以现今被誉为千业之城的伯明翰为例在工业革命后后,伯明翰只要没法 小村庄,不可能 城市随近发现了煤矿,因此工业革命后,使得伯明翰变得异常繁荣,铁路机车、蒸汽机和船舶各种工业发展百花齐放,人口也在130000年猛增至7300000人,成为了最具代表的工业城市之一。

  在当时的背景下,没法 的农民转变为了工人身份,而厂房所建立的区域,也是工人汇聚最密集的区域。反过来看,工人的聚集才有助了当时的第一次工业革命,两者可谓相辅相成。

  说的不可能 有些多了,有人将话题回归到这名次的人工智能身上。对于这名技术,正如蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命一样,人工智能带来的不可能 是产业型态、城市型态、生活最好的办法 、科技格局的改变。这也是为什,人工智能被认为是第四次工业革命起点的原因分析。

  因此当下,有人并能感受到,以人工智能为基础所推动的产业转型升级,以及各行各业的规模化应用正快速开展着。着实说工业革命的核心在于,以机器取代人力,但这名次,却又与此前的工业革命有所不同。

  AI“辅助位”出道

  为什没法 说,以最具代表的农业领域为例,目前这名领域面对的两大现象,其一是靠天吃饭的农业,在种植方面大多还是没法 靠经验的最好的办法 ,这是本身生活非量化的表现,无法用较为科学的数据去进行说明。

  其二便是劳动力的缺失,目前农业主要劳动力是3000-300年龄层的人,而20-300年龄层的人,更倾向去城市务工。据2017年国家统计局发布的2016年国民经济和社会发展统计公报显示,2016年全国进城务工人员总量28171万人,比上年增长1.5%。

  要知道,农业用地是非要够被撂荒了,很多很多下没法 十年,当劳动力型态再次存在改变时,什么土地不可能 不选则流转,又该由谁去耕种?

  而现今,在这名领域里有人能看一遍无人植保机、无人收割机等产品的身影,并肩还有应用机器视觉、角度学习技术与数据的结合。什么AI技术的应用,不仅处置了劳动力缺失的现象,还将此前无法型态化的物理世界数据变为可提供分析与参考的型态化数据,从而给出最合理的营养建议、气候建议,并对产量进行预测。

  可不前要看出,在这名场景里,AI的核心是为了释放出无比巨大的产业能量,何必 意图取代人类。很多很多不可能 将这名技术定位一句话,它绝非是现今争抢的C位,而更像是个“辅助位”。

  没法 典型场景便是医疗,举个具象化的例子来说明,互联网的老是老是出现,让医生并能在千里之外为患者看诊,但此前的供给侧的瓶颈在于医生始终非要没法 。而人工智能技术并能将知识体系进行克隆好友与铺开,大概每个AI拥有专业医师的知识储备。

  但这也何必 原因分析否定医生存在的必要,AI在医疗领域里依旧扮演着辅助角色,让医生并能从普通病症咨询以及比较复杂阅片的重复性工作中解放出来,将更多精力装入 重症以及特殊病症的患者身上。

  最后没法 案例,也是目前常被提到的“人工智能不可能 取代客服岗位”这名威胁论。这不禁让他想起ICICI Lombard与微软的那次公司协作 ,这家保险公司借助微软所提供的AI能力,比较复杂了汽车维修索赔的过程,也只要说日常小剐小蹭用户仅需拍照便可自动完成受理。

  既然完整版自动化了出来,没法 不是也就原因分析就不再前要人工了?显然前要,要知道在什么客服人员每天处置的保单中,涵盖少量重复性的任务,而人工智能要处置的便是什么重复性的保单,让客服并能腾出时间处置较为特殊的事故上。

  目前的状况是 AI也会下岗

  但AI现今也并前要个3000%完美的技术,而它的缺陷便在于智商奇高情商缺陷,比如A与B中午并肩去吃了个饭,下午又去见了C。AI从中能做的只要记录时间地点人物与起因经过结果,它无法分蒸发掉下午A与C见面的原因分析。而在A与B的交谈中,有什么因素有助了A与C的会面,这是人类并能分蒸发掉的现象,而前要人工智能的专长,也正因没法 ,目前AI也存在着下岗的风险。

  在英国马尔焦超市持证上岗的导购机器人Fabio就落得了这名下场,着实顾客都认为Fabio嘴上功夫一流,但在实际应用中,并没法 达到有人的预期。Fabio不仅给出的答复差强人意,其速度也仅为人类促销员的六分之一,最尴尬的有些在于,甚至有顾客为了避开Fabio特意选则了绕道而行。。。而在现实生活中,有人也老是能在饭店门口看一遍以下这名状况。

  而对于这名现象,饭店管理人员向Yesky天极网表示:“在就餐高峰期间起非要任何帮助,甚至让他着实有些麻烦,很多很多这名机器人从懒得用落魄至了根本我想要用。”

  当然,酒店中陈设的服务型机器人下场也好非要哪去,大多成为了有人驻足谈笑的风景,实际帮助几近为零,更有甚者选则了直接断电,任其在一旁吃灰。

  因此,AI+行业就好比当年的“互联网+”,本质还是要回归到行业属性当中。就以什么服务型机器人为例,本是另没法 学科交叉的技术,而现今,少量的开源技术,让有些何必 以技术驱动的企业,也并能轻轻松松攒出一台来。只不过有人的目的何必 在于产品,很不可能 是出于股票的考虑。

  其次产品若想得以在行业中应用,这又是另外一码事了。不可能 在行业应用中,采用的前要端到端的处置方案,没法 机器与人之间,就会老是老是出现信息断层,而这名断层对于产品和体验来说,是本身生活致命性的打击。

  很多很多目前来看,人工智能远没法 想象中的没法 可怕,毕竟国内外靠谱的巨头前要以技术辅助生产力的角度出发,有些“挂羊头卖狗肉”言论,又何惧之有?